Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 SXM5 80 GB содержит 80 Гб видеопамяти HBM3. Шина 5120 бит, пропускная способность 3.36 TB/s. NVIDIA H100 SXM5 80 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 SXM5 80 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта, научных вычислений и рендеринга. Она идеально подходит для крупных организаций, исследовательских центров и компаний, занимающихся разработкой сложных моделей и алгоритмов.
Сравните NVIDIA H100 SXM5 80 GB с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X или более новыми моделями серии Radeon Instinct MI300. H100 отличается высокой пропускной способностью, большим объемом памяти и более высокой эффективностью в вычислениях FP32 и FP64, что делает его предпочтительным выбором для задач машинного обучения и научных вычислений.
Для NVIDIA H100 SXM5 80 GB требуется мощный блок питания и надежное охлаждение. Минимальные требования к блоку питания составляют 1200 Вт, но рекомендуется использовать блок питания на 1400-1600 Вт для обеспечения стабильной работы. Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы справиться с высоким тепловыделением карты. Рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощную воздушную систему охлаждения.
В 2025-2026 году NVIDIA H100 SXM5 80 GB будет оставаться актуальной для многих задач, особенно в области машинного обучения и научных вычислений. Однако стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут появиться с улучшенными характеристиками. Если вам нужны самые передовые технологии и вы не планируете обновлять оборудование в ближайшие годы, то это отличный выбор. Если же вы оцениваете текущие тренды и ожидаете скорого обновления, возможно, стоит подождать несколько месяцев.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта из-за огромной памяти и высокой пропускной способности. Также она будет эффективна для научных вычислений и рендеринга сложных 3D моделей. Для гейминга или офисных задач она будет перебором.
Арендовать дешевле, чем покупать